Brand Hunter

La market share del tuo brand, misurata in gara.

Dalle foto di gara ricaviamo quali scarpe e bici usano davvero gli sportivi e chi le sceglie. Usiamo la Gen AI di Huware, nostro partner tecnologico per fornire un report in 48 ore.

Analisi in corso Mezza maratona · esempio
Runner sul lungomare durante una mezza maratona
100Kimmagini analizzate in 2 ore
86%+accuratezza nel riconoscimento
20brand riconosciuti in una sola gara
48hdalla gara al report

Dati che solo ENDU può darti

Brand Hunter lavora sugli eventi ENDU e usa dati di gara che nessun altro strumento può incrociare.

Centinaia di eventi tra cui scegliere

Lavoriamo con eventi di running, ciclismo e triathlon. Scegliamo insieme dove misurare, per disciplina, area e target.

Iscrizioni e cronometraggio nello stesso report

Incrociamo i brand riconosciuti con i dati di iscrizione e i risultati ufficiali, sempre in forma aggregata.

Come funziona

Dalle foto ai dati, in tre passaggi

Un esempio simulato su una mezza maratona italiana.

  1. 01Scattiamo

    Bastano semplici postazioni foto dedicate nei punti chiave del percorso, senza impatto sulla gara.

    15.200foto in 2 ore
  2. 02L'AI analizza

    L'AI isola ogni scarpa in ogni scatto e ne riconosce il brand.

    52.400ritagli di scarpe analizzati
  3. 03Il report

    I numeri per brand, pronti in 48 ore.

    6.240atleti nel campione

Cosa c'è nel report

I numeri qui sotto non sono reali. Simulano la rilevazione su una mezza maratona italiana.

Report pronto Mezza maratona · esempio

Distribuzione per brand

Nike 19,4%
Asics 15,1%
Hoka 14,2%
Adidas 12,6%
Brooks 10,3%
Saucony 8,8%
On 6,1%
New Balance 5,2%
Mizuno 3,4%
Puma 2,0%
Altri 10 brand 2,9%
6.240 atleti nel campione

Chi corre

39,4età media
  • Uomini 66,2%
  • Donne 33,8%

età da 18 a 76 anni

Cosa scelgono i più veloci

quota tra tutti gli atleti e tra i primi 100 al traguardo

Nike 19,4% 23,0%
Asics 15,1% 25,0%
Hoka 14,2% 19,0%
  • Tutti gli atleti
  • Primi 100

Trend anno su anno

quota dei primi brand, stesso evento a un anno di distanza

Nike 19,4% +1,6
Asics 15,1% -1,8
Hoka 14,2% +3,0
Adidas 12,6% -0,8
  • Anno scorso
  • Quest'anno

Donne per fascia di passaggio

quota di donne per ogni mezz'ora alla postazione foto

4,1% 9:30
11,2% 10:00
21,5% 10:30
30,8% 11:00
44,9% 11:30
57,3% 12:00
Cosa misuri

Le risposte che servono al marketing

Mappatura demografica

Chi è il tuo target e dove si concentra, in base all'uso reale del prodotto.

Scenario competitivo

Chi guida il mercato e chi insegue, gara dopo gara.

Segmentazione

Su quali segmenti vince ogni brand, per genere ed età.

Loyalty

Chi trattiene gli atleti e chi li perde, stagione dopo stagione.

Performance

Quali brand scelgono i top runner, in base ai tempi.

Running, ciclismo e triathlon

Brand Hunter copre le principali discipline endurance, con eventi grandi e piccoli: maratone, granfondo, park run e uscite di community.

  • Running: strada e trail
  • Ciclismo: strada, gravel e MTB, con riconoscimento di telai e scarpe
  • Triathlon: frazione bici e frazione corsa
Riconoscimento telaio Ciclismo · esempio
Bici Pinarello riconosciuta dall'AI durante una gara gravel
Pettorale82 TelaioPinarello Confidenza94% DisciplinaGravel
Bici 3T Exploro riconosciuta dall'AI durante una gara gravel
Pettorale91 Telaio3T Exploro Confidenza92% DisciplinaGravel
Privacy

Dati aggregati e anonimi

Cosa vede l'AI e cosa arriva al brand.

Nessun riconoscimento facciale

L'AI riconosce i prodotti, non i volti. L'abbinamento con iscrizioni e risultati avviene dentro ENDU.

Solo dati aggregati

Genere, età, provenienza e tempi arrivano solo in forma aggregata e anonima.

Nessun dato personale al brand

Iscrizioni e risultati entrano nell'analisi solo in forma aggregata. Al brand non arriva mai un dato personale.

La prossima gara, in numeri

Raccontaci cosa ti serve, dalla presenza di un brand alle statistiche sugli sportivi: ti mostriamo cosa può misurare Brand Hunter.

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